基于经典、真实的电影推荐项目进行全面的讲解【长按识别二维码,9元参团】课程名称大数据企业级实战:Spark离线和实时电影推荐
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movies.csv 该文件是电影数据,对应的为维表数据,大小为2.89MB,包括6万多部电影,其数据格式为[movieId,titleratings.csv 该文件为定影评分数据,对应为事实表数据,大小为646MB,其数据格式为:[userId,movieIdDemoMainApp 该类是程序执行的入口,主要是获取数据源,转换成DataFrame,并调用封装好的业务逻辑类
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作者:CDA数据分析师经常会有人问,如何才能成为Spark高手?那么,就让我们从这次公开课开始带你了解…… 一、为什么大数据时
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Spark Streaming、Kafka、ElasticSearch、Redis、Spring Boot等,以企业实际生产环境为背景,企业实际需求为例,详细讲解了实时
(spark, RATINGS_CSV_FILE_PATH, schemaLoader.getRatingSchema) // 需求1:查找电影评分个数超过5000,且平均评分较高的前
spark: SparkSession) = { import spark.implicits._ // 将moviesDataset注册成表 moviesDataset.createOrReplaceTempView("movies")
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Chevrolet 雪佛兰代理商:McCann 麦肯 上海推荐理由:非常好看的一组广告,真真儿是「电影级别」.将创意点定位在「特工之车」
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