摘要：
数据挖掘（英语：Data mining）是一个跨学科的计算机科学分支 。它是用人工智能、机器学习、统计学和数据库的交叉方法在相对较大型的数据集中发现模式的计算过程。 数据挖掘过程的总体目标是从一个数据集中提取信息，并将其转换成可理解的结构，以进一步使用。除了原始分析步骤，它还涉及到数据库和数据管理方面、数据预处理（英语：data。...
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数据挖掘（英语：Data mining）是一个跨学科的计算机科学分支 。它是用人工智能、机器学习、统计学和数据库的交叉方法在相对较大型的数据集中发现模式的计算过程。 数据挖掘过程的总体目标是从一个数据集中提取信息，并将其转换成可理解的结构，以进一步使用。除了原始分析步骤，它还涉及到数据库和数据管理方面、数据预处理（英语：data。
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乎明確的推理原则。梅里亚姆-韦伯斯特辞典如此定义： 科学方法是一种有系统地寻求知识的程序，涉及了以下三个步骤：问题的认知与表述、实验数据的收集、假说的构成与测试。 科学方法是一种持续不停的过程，通常其最初步骤是仔细观察大自然，人们天生就有一种摘三问四的习性，他们时常会对於周遭现象想出一些问题，进而发。
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数据科学（英语：data science）又称资料科学，是一门利用数据（资料）学习知识的学科，其目标是透过从数据中提取出有价值的部分来生产数据产品，学科范围涵盖了：数据取得、数据处理、数据分析等过程，举凡与数据有关的科学均属数据科学。 数据科学结合了诸多领域中的理论和技术，包括应用数学、统计、模式识。
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在计算机科学中，容器是指一种类、数据结构、或者抽象数据类型，其实例为其他类的对象。换言之，它们以一种遵循特定访问规则的方法来存储对象。容器的大小取决于其包含的对象（或元素）的数目。潜在的不同容器类型的实现可能在空间和时间复杂度上有所差别，这使得在给定应用场景中选择合适的某种实现具有灵活性。 容器可以三种方式看待：。
南开大学统计与数据科学学院，位于天津市南开区南开大学八里台校区范孙楼，2018年6月29日揭牌成立，中国科学院院士、发展中国家科学院院士马志明担任学院首任院长。南开大学统计与数据科学学院在原南开大学统计研究院的基础上建立，肇始于1950年代王梓坤和胡国定在南开大学数学系建立的概率论与数理统计专业。 南开大学数学学院。
数据科学中，数据确认（英语：data validation）是一个流程，确保数据清洗后的数据是健壮的（fitness）、一致的（consistency） 。这种流程称为“确认规则”、“确认约束”、“检查流程” 。这不同于证实或证否算法正确实现了规格或属性的正确性。 如Excel数据表中的某列是由24个数字组成的序列号（serial。
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与地理信息系统相比，他更加侧重与将地理信息作为一门科学，而不仅仅是一门技术实现，主要研究：分布式计算、地理信息的认知、地理信息的互操作、比例尺、空间信息基础设施的未来、地理数据的不确定性和基于GIS的分析、GIS和社会、地理信息系统在环境中的空间分析、空间数据的获取和集成等等。地理信息科学。
在计算机科学中，数据结构（英语：data structure）是计算机中存储、组织数据的方式。 数据结构意味着介面或封装：一个数据结构可被视为两个函数之间的介面，或者是由数据类型联合组成的存储内容的访问方法封装。 大多数数据结构都由数列、记录、可辨识联合、引用等基本类型构成。举例而言，可为空的引用（nullable。
高等教育机构综合数据系统（Integrated Postsecondary Education Data System, IPEDS）是由美国教育部教育科学研究所国家教育统计中心（NCES）于1992年推出的一个调查系统，并于1993年开始收集例如学校特征、学校的学费价格、招生、入学、学生的经济援助。
数据科学、统计学、计算机等术语中，幽灵数据包括为数字幽灵(digital ghost), 虚拟数据（如仿真数据、虚拟病人）、缺失数据、伪造数据、高度稀疏数据，及其他类似数据。令人容易联想到的是缺失数据。由于缺失机制（可忽略或不可忽略、随机缺失或非随机缺失等）的不同，处理方法也不尽相同。除了缺失数据。
公众科学（Citizen Science），公民科学或群智科学，是指"公众参与的科学研究", 包括非职业的科学家、科学爱好者和志愿者参与的科研活动, 范围涵盖科学问题探索、新技术发展、数据收集与分析等。从形式上看，公众科学已被定义为“系统地收集和分析数据；开发技术；对自然现象的测试，以及这些活动的。
McCormick）在其1987年关于科学可视化的定义之中，首次阐述了科学可视化的目标和范围：“利用计算机图形学来创建视觉图像，帮助人们理解科学技术概念或结果的那些错综复杂而又往往规模庞大的数字表现形式” 。 1982年2月，美国国家科学基金会在华盛顿召开了科学可视化技术的首次会议，会议认为“科学家不仅需要分析由计算机得出的计算数据。
数据量的增加和环境中传感器数量的增加被称为"大数据"或物联网。处理、分析和交流这些数据对数据可视化来说是道德和分析方面的挑战。 数据科学领域和被称为数据科学家的从业人员可以帮助应对这一挑战。 数据可视化主要旨在借助于图形化手段，清晰有效地传达与沟通信息。但是，这并不就意味着，数据。
数据科学家这个职位的头衔则是1997年吴建福的报告 "Statistics = Data Science?"中首次提及的，他认为数据科学家就是能够从大型数据集中析取出数据，並进行统计推断的统计学家。 2009 年 1 月，数位化数据跨机构工作组发表了一份名为《驾驭科学与社会数字化数据之力》的报告，Sadkowsky。
数据”就会变为“信息”；一般而言，数据（data）经由处理后称为信息（information），从这些信息中分析出来的讯息称为知识（knowledge），再通过不断地行动与验证，逐渐形成智慧（wisdom）；在大数据（big data）兴起后，数据科学这门学问显得非常重要。。
数据科学与工程学院，为华东师范大学的一个学院，成立于2016年9月，由原数据科学与工程研究院组建而成。学院的前身数据科学与工程研究院成立于2013年9月。 学院与中国电信、交通银行、平安科技、高德软件、谷歌中国、Infosys和上海珍岛信息技术有限公司等企业与西北工业大学、新加坡管理大学等高校签订了合作协议。。
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科学技术数据委员会（英语：Committee on Data for Science and Technology，缩写为CODATA）是由国际科学理事会于1966年成立的一个跨学科委员会。它旨在改善更改、精确测量、储存、检索重要的科学技术数据。 科学技术数据委员会每两年举办一次科学技术数据委员会国际大会。。
的数学类专业。该专业培养的学生具有良好的数学基础，算法基础，能熟练地使用计算机，初步具备在信息与计算机科学领域的某个方向上从事科学研究，解决实际问题，设计开发有关计算机软件的能力。 计算科学家 数据科学家 教育部本科专业目录备案和审批结果（专业目录在附件中）[1] （页面存档备份，存于互联网档案馆）。
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