摘要：
金融界5月10日消息，安培龙披露投资者关系活动记录表显示，2023年度，公司热敏电阻及温度传感器共实现营收36,942万元，占营收比为49.48%,较去年同期增长2.7%。压力传感器实现营收35,410万元，占营收比为47.43%,较去年同期增长43.12%。氧传感器及其他产品实现营收2,304万元，较是什么。
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金融界5月10日消息，安培龙披露投资者关系活动记录表显示，2023年度，公司热敏电阻及温度传感器共实现营收36,942万元，占营收比为49.48%,较去年同期增长2.7%。压力传感器实现营收35,410万元，占营收比为47.43%,较去年同期增长43.12%。氧传感器及其他产品实现营收2,304万元，较是什么。
金融界2024年5月11日消息，据国家知识产权局公告，中国第一汽车股份有限公司申请一项名为“一种绝缘检测系统“公开号CN118011156A,申请日期为2023年12月。专利摘要显示，本公开提供了一种绝缘检测系统，包括：分压电阻模块、控制分压电阻单元分压比例的开关模块、电压检测好了吧！
jin rong jie 2 0 2 4 nian 5 yue 1 1 ri xiao xi ， ju guo jia zhi shi chan quan ju gong gao ， zhong guo di yi qi che gu fen you xian gong si shen qing yi xiang ming wei “ yi zhong jue yuan jian ce xi tong “ gong kai hao C N 1 1 8 0 1 1 1 5 6 A , shen qing ri qi wei 2 0 2 3 nian 1 2 yue 。 zhuan li zhai yao xian shi ， ben gong kai ti gong le yi zhong jue yuan jian ce xi tong ， bao kuo ： fen ya dian zu mo kuai 、 kong zhi fen ya dian zu dan yuan fen ya bi li de kai guan mo kuai 、 dian ya jian ce hao le ba ！
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金融界5月8日消息，有投资者在互动平台向风华高科提问：公司官微发布“厚膜片式电阻器获广东省标准项目奖”，该项目的研发投入产出比是多少？目前量产量和出货量又是都是？给公司利润贡献多少比例？公司获奖的项目很多，但项目收益又有多少？光投入无回报，是否严重影响公司的研发说完了。
电压针的导线连接端通过导线与化成设备电连接；电流针的接触端、电压针的接触端分别从相应的电流针安装通孔和电压针安装通孔同一端部穿出，形成可与电池极耳直接接触连接的接触端。本发明的有益效果是：更换操作方便、压接可靠性高、接触电阻小，适用于多种类型方型动力电池好了吧！
所述第一双向存储元件及所述第二双向存储元件各自被配置成在第一电阻状态与和第一电阻状态不同的第二电阻状态之间切换。第一输入线连接到第一双向存储元件的第一端子，且第二输入线连接到第二双向存储元件的第一端子。正向偏置的第一二极管将第一双向存储元件的第二端子神经网络。
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金融界2024年5月8日消息，据国家知识产权局公告，高通股份有限公司取得一项名为“用于集成电路的线中屏蔽栅“授权公告号CN111183516B,申请日期为2018年8月。专利摘要显示，公开了一种集成电路(IC)中的线中(MOL)屏蔽栅。在IC中的MOL层中制造一个或多个金属电阻器来减少还有呢？
绝缘陶瓷衬底的第一陶瓷和发热元件的第二陶瓷包括金属氮化物和金属氧化物中的至少一种，发热元件中第二陶瓷的含量大于发热元件中第二金属碳化物的含量，发热元件在室温下具有95%或更大的相对密度和1.0Ω·cm或更小的体积电阻值，并且随着温度升高100℃,发热元件的体积电阻后面会介绍。
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压敏电阻是一种特殊的电子元件，它的电阻值会随着施加在其两端的电压的变化而变化。在正常工作电压下，压敏电阻的电阻值极高，几乎可以视为开路。然而，当电压超过一定阈值时，电阻值会急剧下降，使得电流可以流过，这种现象被称为“压敏效应”。压敏电阻主要由半导体材料制成，通后面会介绍。
热敏电阻是一种特殊的电阻器，其电阻值会随着温度的变化而发生改变。这种电阻器被广泛应用于各种温度检测、温度控制以及热保护等场合。了解热敏电阻的基本原理和判断其好坏的方法，对于电子爱好者或者从事相关行业的工作者来说，都是非常有必要的。首先，我们来了解一下热敏神经网络。
有机溶剂、分散剂、流平剂、固化剂、偶联剂；所述表面修饰的超细铜颗粒组合物中至少包括有表面修饰纳米簇的超细铜颗粒。本申请在低温烧结下获得的互连接头具有优异的烧结强度、高导热性能、高可靠性和低的电阻率，满足第三代宽带隙半导体WBG的连接材料需求。本文源自金融神经网络。
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